Lav Power BI rapporter, som folk rent faktisk bruger
september 11, 2025
Dine data er kun så gode som din storytelling
oktober 31, 2025
I denne blogserie deler forskellige Power BI konsulenter deres bedste erfaringer. Hvert indlæg tager udgangspunkt i én konsulents bedste tips til begyndere – baseret på virkelige projekter og udfordringer. Her får du konkrete råd, praktiske tricks og inspiration, der kan hjælpe dig med at skabe rapporter, som både bliver brugt og skaber reel værdi.
Tips fra en Power BI konsulent
I dette afsnit vil Dan dele sine 4 bedste tips til at bygge solide og funktionelle datamodeller i Power BI. Han har fokus på, hvordan en gennemtænkt model giver hurtigere rapporter, færre fejl og et stærkere fundament, som kan holde i længden.
Når du starter med en stærk datamodel, bliver Power BI langt mere end flotte visualiseringer. Du får fleksible analyser, bedre performance og rapporter, som kan vokse med forretningens behov
Hold modellen enkel – brug et stjerneskema
Du vil gerne sammenligne dine salgstal med dine indkøbstal, så du forbinder de to tabeller direkte i Power BI. Det virker oplagt – men pludselig stemmer tallene ikke, eller også ser de helt mærkelige ud.
Grunden er, at begge tabeller er store fact-tabeller med mange gentagne nøgler (fx ordre- eller varenumre). Når du forbinder dem direkte, skaber du en mange-til-mange-relation, og så begynder Power BI at kombinere rækkerne på kryds og tværs. Resultatet er dobbelttællinger eller ulogiske beregninger, som gør rapporten svær at stole på.
👉 Sådan gør du:
En robust datamodel bygger på en tydelig adskillelse mellem fakta og dimensioner. Fact-tabeller indeholder målinger som salg, timer eller transaktioner, mens dimensionstabeller beskriver konteksten, f.eks. kunder, produkter eller medarbejdere. Relationerne skal næsten altid gå fra dimensioner til fact – og ikke mellem fact-tabeller.
Forvirring om relationer – den klassiske Power BI-fælde
En fejl vi ofte støder på, er at relationerne mellem tabellerne ikke er sat rigtigt op. Måske ender du med mange-til-mange-relationer, eller relationerne peger i forkerte retninger. Resultatet er rapporter med ulogiske tal og beregninger, der er svære at gennemskue.
Relationer er helt centrale i Power BI. Når de er sat korrekt, sikrer de, at data fra forskellige tabeller hænger sammen på en entydig måde – typisk én række i en dimension, der matcher mange rækker i en fact-tabel.
👉 Sådan gør du: Gå altid efter 1-til-mange-relationer. Sørg for, at dine dimensionstabeller har unikke nøgler, og brug dem som bindeled mellem fact-tabellerne. På den måde får du en model, hvor tallene stemmer, og hvor brugerne kan stole på resultaterne.
Dokumentér dine valg
Et halvt år efter du har bygget modellen, skal en kollega overtage dit arbejde. Men der findes ingen noter, og felterne giver ingen mening. Resultatet: det tager timer (eller dage) at finde rundt i modellen. Når vi bygger modeller, har vi det hele i hovedet. Men uden dokumentation er det svært for andre (og os selv senere) at forstå, hvorfor tingene er sat op, som de er.
👉 Sådan gør du: Skriv korte beskrivelser direkte i Power BI eller i et simpelt dokument. Notér, hvad felterne betyder, og hvorfor du har truffet bestemte valg. Det gør det langt lettere for andre at bruge og vedligeholde modellen.
Ryd op i unødvendige data
Et halvt år efter du har bygget modellen, skal en kollega overtage dit arbejde. Men der findes ingen noter, og felterne giver ingen mening. Resultatet: det tager timer (eller dage) at finde rundt i modellen. Når man bygger modeller og laver measures, har man ofte det hele i hovedet. Men uden dokumentation er det svært for andre (og os selv senere) at forstå, hvorfor tingene er sat op, som de er.
👉 Sådan gør du: Skriv korte beskrivelser direkte i Power BI eller i et simpelt dokument. Notér, hvad felterne betyder, og hvorfor du har truffet bestemte valg. Det gør det langt lettere for andre at bruge og vedligeholde modellen.
